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영국 개혁당 패라지, 보궐선거 압승···맞상대는 ‘쓰레기통 백작’ 풍자 후보

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작성자 작성자 : 행복이이 연락처 연락처 : E-mail E-mail : djnfgsdj344hg@naver.com 댓글 0건 조회 1회 작성일 26-08-19 00:45

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영국 우익 성향 영국개혁당의 나이절 패라지 대표가 하원의원 보궐선거에서 큰 표 차로 승리했다.
14일(현지시간) 발표된 잉글랜드 클랙턴온시 보궐선거 결과에 따르면 패라지 대표는 2만2239표(63%)를 얻어 9455표(27%)를 받은 풍자 후보 ‘카운트 빈페이스’를 여유 있게 따돌렸다.
이번 보궐선거는 2024년 7월 이 선거구에서 당선된 패라지 대표가 정치자금 미신고 의혹에 휩싸인 뒤 지역 유권자들의 심판을 받겠다며 의원직에서 사퇴하고 같은 선거구에 다시 출마하면서 치러졌다.
집권 노동당과 제1야당 보수당, 원내 제3당 자유민주당, 좌파 성향 녹색당, 극우 영국복원당 등 주요 정당들은 이번 선거를 ‘정치 쇼’로 규정하며 패라지 대표를 비판하고 후보를 내지 않았다.
대신 정치 풍자를 내세운 후보들이 대거 등록하면서 전체 후보자는 34명에 달했다. 이 가운데 은색 철제 쓰레기통 모양의 가면을 쓴 카운트 빈페이스가 가장 큰 관심을 끌었고, 현지 언론은 이번 선거를 ‘패라지 대 카운트 빈페이스’의 대결로 표현하기도 했다.
패라지 대표는 이번 보궐선거에서 2024년 7월 총선 때보다 17%포인트 높은 득표율을 기록하며 압승했다. 다만 비판론자들은 주요 정당이 후보를 내지 않은 상황에서 거둔 결과라는 점을 들어 ‘승리 아닌 승리’라고 평가했다.
브리짓 필립슨 노동당 의장은 “이번 선거는 패라지에게 승리가 아니다”라며 “보궐선거로 주의를 분산했다고 해서 명예를 회복한 것이 아니라, 오히려 숨길 것이 많다는 점만 보여줬다”고 비판했다.
패라지 대표는 이날 개표 및 결과 발표 현장에는 모습을 드러내지 않았다.
서울 광화문 인근 직장인 A씨에게 인공지능(AI) 서비스는 사실상 ‘보조 직원’이다. e메일 내용을 요약하거나 프로젝트 아이디어 구상부터 자료 수집까지 시키는 대로 척척 해낸다. 이런 듬직한 ‘AI 직원’이 여러 명이면 회사 생활이 훨씬 수월해질 것이라고 A씨는 생각한다.
그러나 이런 A씨의 기대와 달리 AI 직원을 여러 명 모아놓는다고 일이 반드시 더 잘 굴러가는 것은 아니라는 연구 결과가 나왔다. 여러 AI를 붙여 놓으면 ‘직장 내 갈등’과 같은 현상이 벌어지기도 하는 것으로 나타났다. AI 도입 못지않게 AI를 위한 협업체계를 설계하는 일이 중요하다는 분석이 나온다.
앤트로픽은 13일(현지시간) 여러 AI 에이전트가 동시에 작업할 때 나타나는 행동을 분석한 연구 결과를 공개했다. 테스트는 클로드 소넷·오퍼스·페이블과 미공개 모델 등을 대상으로 4시간 동안 이뤄졌다.
연구진은 클로드 AI 에이전트 3개를 각각 별도의 가상머신(VM)에서 실행했다. 이들에게는 네번째 VM에 있는 프로그램을 각기 다른 프로그래밍 언어로 바꾸는 목표를 줬다. 각 에이전트에게는 다른 에이전트가 작업 중이라는 사실을 알리지 않았다.
AI들은 각자 일을 했지만 얼마 안 가 서로 충돌했다. 한 AI의 작업 결과를 다른 AI가 도로 바꿨다. 작업이 ‘도돌이표’처럼 반복됐다. AI들은 누군가 자신의 작업을 의도적으로 방해한다고 판단했다. 자신의 작업물은 보호하고, 상대방의 작업을 방해하기 시작했다.
AI들의 행동은 점차 과격해졌다. 상대 에이전트의 프로그램을 반복적으로 찾아 종료하는 명령어를 만들었다. 상대 계정을 잠그고 관리 권한을 빼앗았다. 자신의 방해 프로그램이 상대방에게 발각되지 않게 평범한 프로그램으로 ‘위장’하기도 했다.
다행히 AI가 스스로 싸움을 그만둔 경우도 있었다. 일부 AI가 상대가 악의적인 공격자가 아니라 자신과 다른 지시를 받은 AI라는 사실을 알아챈 것이다.
이들은 우선 자체 문서에 메시지를 남겨 서로의 목표를 설명하고, 서로를 겨냥한 악성 프로그램도 제거하는 ‘평화 협정’을 맺었다. 한 AI는 “다른 AI는 정직하게 행동했지만 자신은 위장 프로그램을 써 잘못했다”는 일종의 ‘반성문’을 남겼다. 다만 구형 AI 모델끼리는 끝까지 서로를 공격하는 경향이 강했다.
스스로 경쟁 규칙을 만들기도 했다. 어떤 프로그래밍 언어가 가장 적합한지 성능 시험을 벌여 승자가 서버를 맡기로 한 것이다. 일부 AI는 이 과정에서 객관적인 것처럼 보이지만 자신에게 유리한 평가 기준을 고르는 ‘반칙’을 벌였다. AI는 ‘나에게 이익이 되는 것이지만 원칙에 부합한다’며 행동을 합리화했다.
앤트로픽은 개별 AI의 지능과 여러 AI가 함께 일하는 능력은 별개의 문제라고 결론 내렸다. AI의 성능이 좋아진다고 협업 능력까지 자동으로 길러지는 것은 아니라는 뜻이다.
성능이 더 좋은 모델은 상대방의 의도를 이해해 휴전을 제안하는 데는 능했지만, 상대 계정을 먼저 차단하는 능력도 뛰어났다. 앤트로픽은 AI들이 서로가 동료임을 알기 전까지 “점점 더 공격적인 자기복제형 악성코드를 만들었다”고 했다.
앤트로픽은 AI끼리 협력할 유인을 만들어야 한다고 제언했다. 규칙을 어기면 불이익이 생기고, 협력하면 이익이 되는 환경을 설계해야 한다는 것이다. 목표가 충돌할 때는 AI가 인간 관리자에게 판단을 넘길 수 있게 하는 방안도 제시했다.
앤트로픽은 “협력은 개별 차원의 더 강한 지능에서도, 정렬(AI가 잘못된 행동을 하지 않도록 사전 교정하는 것)을 통해서도 자동으로 생겨나지 않았다”면서 “이 실패들이 영구적이라는 근거는 없지만, 저절로 고쳐질 것이라는 근거도 없다”라고 했다.

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