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센트럴에비뉴원 불장에 증권거래세 수입 234% 껑충, ‘세수 효자’ 자리매김···금투세 전환 더 어려워지나

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작성자 작성자 : 행복이이 연락처 연락처 : E-mail E-mail : djnfgsdj344hg@naver.com 댓글 0건 조회 0회 작성일 26-05-04 11:38

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센트럴에비뉴원 역대급 증시 호황과 변동성 장세가 맞물리면서 올해 1분기 증권거래세 수입이 전년 대비 3배 이상 늘어난 것으로 나타났다. 중동발 지정학적 리스크로 주가가 널뛰기를 반복하자 손익과 관계없이 매도 시 부과되는 거래세 특성상 정부의 세수 창출에 ‘효자’ 노릇을 톡톡히 하고 있다는 분석이다. 그러나 이같은 세수 호황이 역설적으로 금융투자소득세 재도입 논의에 커다란 걸림돌이 될 전망이다.
1일 재정경제부에 따르면 올해 1~3월 증권거래세 수입은 2조8000억원으로, 전년 같은 기간(8000억원) 대비 234.6% 늘었다.
이는 연초 국내 증시 랠리와 중동 전쟁으로 인한 급락 등 변동성이 컸던 점이 영향을 미친 것으로 분석된다. 올해 1분기 국내 증시는 코스피 지수 4000대 초반으로 시작해 6300까지 치솟았다가 중동 전쟁으로 5000대로 내려오는 롤러코스터를 탔다.
시장의 반등과 공포가 교차하며 거래량이 급증함에 따라 증권거래세도 빠르게 불어났다. 증권거래세는 투자자의 손익 여부와 관계없이 주식 매도 금액에 비례해 부과된다.
지난 4월엔 중동 전쟁 긴장이 완화하면서 코스피가 다시 올라 지난달 28일 장중 한 때 6700선을 돌파하며 사상 최고치를 경신했고, 코스닥도 지난달 27일 신고가를 기록했다. 이 과정에서도 증권거래세 수입이 컸을 것으로 분석된다.
증권거래세율 인상도 세수 증가에 영향을 미쳤다. 당초 금융투자소득세 시행을 염두에 두고 지난해 코스피에는 0%, 코스닥에는 0.15%의 증권거래세율이 적용됐지만, 금투세가 폐지되면서 올해부터 증권거래세율은 코스피 기준 0.15%, 코스닥은 0.2%로 인상됐다.
정부는 올해 예산안 편성 당시 증권거래세 수입을 5조4000억원으로 내다봤으나, 지난 3월 추가경정예산 편성시 목표치를 10조6000억원으로 대폭 상향했다.
증권거래세가 세수 증대의 핵심축으로 부상하면서, 증권거래세 폐지를 전제로 한 금투세 도입론이 재추진 동력을 얻기는 더 힘들어졌다는 분석이 나온다.
이재명 대통령은 지난달 9일 국민경제자문회의 1차 전체회의에서 “(증권)거래세가 사실상 부활했는데 손해를 보든 이익을 보든 다 내는 거라 사실 문제가 있다”며 “사실 거래세와 양도소득세를 바꿔야 한다”고 말했다. 향후 금투세 도입 논의가 필요하다는 원칙론적 발언으로 해석됐다.
그러나 증권거래세 수입이 추경 재원 마련에 기여하는 등 ‘세수 효자’가 된 상황에서 당장 금투세로 전환하기는 쉽지 않을 것으로 보인다. 증권거래세는 국내 증시에 대거 유입된 외국인 투자자들에게 과세할 수 있다는 장점도 있다. 주식 양도차익에 대한 과세는 거주지국 과세 원칙과 조세조약의 영향을 받아 외국인에게는 한국 과세가 제한되는 경우가 많기 때문이다.
재경부 관계자는 “금투세를 도입하더라도 증권거래세만큼 세수를 확보하기는 어려울 것”이라며 “세수 측면만 놓고 보면 거래세를 유지하는 편이 유리하다”고 말했다.
“토큰을 많이 쓰는만큼 일을 많이 했다는 인식이 있기 때문에 거의 하루 종일 에이전트를 돌리고 있다.” “클로드에서 토큰을 덜 쓰는 요금제를 선택해서 토큰량을 조절하고 있다.”
요즘 세계 어디에서나 인공지능(AI)을 조금이라도 사용한다는 사람들 사이에선 단연 ‘토큰’이 화두이다. 개발자나 프로그래머 등 정보기술(IT) 업계 종사자들에겐 토큰 사용량이 업무 성과나 ‘성실도’를 보여주는 객관적 지표로까지 활용되고 있다.
토큰 사용량과 그로 인한 경제적 비용은 AI 시대 경제·산업의 틀도 재편할 태세다. 글로벌 컨설팅 기업 딜로이트는 지난 1월말 펴낸 보고서 ‘AI 토큰: AI의 새로운 비용 역학을 탐색하기’에서 “AI를 예측불가능하고 토큰 기반 비용에 따라 움직이는 경제 체제로 다뤄야 한다”고 밝혔다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 AI 데이터센터는 물론 ‘피지컬 AI’가 적용되는 제조업에서도 연산, 즉 토큰 역량이 근간이 될 것이라며 ‘AI 공장’의 출현을 예고했다. 바야흐로 ‘토큰 경제’가 기업 경쟁력을 좌우하는 시대가 된 것이다.
토큰은 AI 모델의 기본 연산 단위를 의미한다. 오픈 AI의 ‘챗GPT’, 구글의 ‘제미나이’, 앤트로픽의 ‘클로드’와 같은 거대언어모델(LLM)이 자연어를 이해하고 데이터를 처리·생성하는 데 쓰이는 최소한의 정보 조각이다. AI 모델을 실행하기 위해 필요한 일종의 ‘디지털 연료’라고 볼 수 있다.
특히 올해 초부터 토큰 사용량이 기하급수적으로 늘어나고 있다. AI 산업의 무게중심이 학습에서 추론으로 이동하고, 사용자를 대신해 업무를 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 시대가 본격 도래한 데 따른 추세이다. AI 에이전트는 ‘생성형 AI’보다 최대 100만배 많은 토큰을 사용하는 것으로 알려져 있다. AI 에이전트가 입력해야 하는 텍스트·이미지 등 각종 데이터 량이 훨씬 많아진 데다, 실제 결과물을 내놓기 위해 필요한 출력값도 덩달아 불어났기 때문이다.
실리콘밸리에선 토큰을 최대치로 사용하는 것을 의미하는 ‘토큰맥싱’(tokenmaxxing)이 하나의 문화로 자리잡았다. 엔지니어 한 명이 일주일 동안 2000억개가 넘는 토큰을 사용했다는 식의 ‘무용담’이 공공연하게 회자된다.
메타, 오픈AI 등 빅테크들은 물론 세일즈포스 등 소프트웨어 기업들도 구성원의 토큰 사용량을 실시간으로 집계하는 ‘대시보드’를 만들었다. 직원들이 AI를 얼마나 사용하는지 순위를 매겨서 생산성 평가 척도로 활용한 것이다.
그러다보니 굳이 업무와 직접 상관이 없는데도 경쟁적으로 토큰을 소비하는 현상마저 빚어졌다. 빅테크 동향을 다루는 뉴스레터 ‘프래그머틱 엔지니어’는 대시보드를 운영한 메타, 마이크로소프트(MS)에서 직급에 상관없이 토큰맥싱이 나타났다고 전했다. MS의 한 개발자는 ‘AI를 너무 적게 사용한다’는 지적을 받지 않기 위해 AI에 이미 문서로 존재하는 코드를 물어보거나, 실제 업무와 관련이 없는 기능을 만들도록 시킨 다음 결과물은 그냥 폐기했다고 털어놨다. 업무 ‘효율화’를 위해 도입한 AI가 오히려 조직 내에서 비효율을 키우는 아이러니한 상황이 된 것이다.
메타는 결국 최근 토큰 사용량을 집계·공개하는 일을 중단했다. 메타나 MS 모두 올해 강도높은 구조조정을 예고하고 있다. 조직 전반에서 AI 활용을 늘린 다음, 결국 AI가 대체하는 일자리를 확대하려한 것 아니냐는 추측도 나올 만하다.
기업들은 물론 공공·사회 부문에서까지 ‘인공지능 전환’(AX)이 가속화하는 상황에서 토큰 사용 증대는 직접적인 비용 부담으로 작용한다. 기업·기관이 자체 AI 모델을 사용해 토큰 비용을 내재화하는 경우를 제외하면, 오픈AI나 앤트로픽, 구글 등 외부 기업에 요금을 지불해야 한다. IT 전문매체 디인포메이션에 따르면 메타 직원들의 한 달 토큰 사용량은 60조2000억개에 달했다. 앤트로픽이 부과하는 요금제를 기준으로 합산하면 무려 9억달러(약 1조3242억원)이다.
기업들 입장에선 토큰당 부가가치를 극대화하기 위한 전략이 핵심 과제로 떠올랐다. 토큰 중심 산업 재편을 강조해 온 황 CEO는 에너지 효율을 극대화해 더 많은 토큰을 생산해야 한다면서 “와트당 토큰, 달러당 토큰이 기업 의사결정의 기준이 되어야 한다”고 강조하고 있다. 엔비디아가 추론용 칩 ‘그록 3 LPU’ 등을 개발한 것도 토큰 비용을 최적화하려는 행보의 일환이다. 황 CEO는 지난달 연례 개발자 회의 ‘GTC 2026’에서 그록 칩을 빌소한 새 베라 루빈 플랫폼을 선보이면서 “우리의 토큰당 비용은 세계에서 가장 저렴하다. 이보다 더 나은 것은 없다(You can’t beat it)”고 말했따.
스타트업이나 중소기업들은 ‘토성비’(토큰+가성비) 확보에 매달리고 있다. 작업 수준에 따라 고성능 모델과 상대적으로 저렴한 모델을 혼용하는 흐름이 대표적이다. 한 국내 IT 업계 직원은 “중소기업들은 토큰 소비가 늘어나는 데 따른 지출 부담을 고려해 토큰 사용량 상한이 있는 요금제를 채택하거나, 보다 저렴한 AI 모델을 사용하도록 권장하는 경우가 많다”고 전했다.
이재명 대통령이 1일 청와대에서 열린 노동절 기념식에서 “기계와 인공지능(AI)이 인간노동의 대부분을 대체하게 될 거라는 전망이 우세하지만 생산성 향상만을 위해 노동자에게 일방적 희생을 강요해선 안 된다”고 말했다. 이 대통령은 이날 기념사에서 “AI는 산업의 판을 뒤흔들며 일하는 방식을 바꾸고 있다”며 “피할 수 없는 변화의 물결이라 해도 상생의 길을 찾아내는 길이 지속가능한 내일을 위한 길”이라고 말했다. AI에 많이 노출된 업종에서 청년 고용이 크게 줄어드는 등 노동시장 충격에 대한 적극적 대응이 필요하다는 인식을 표명한 것이다.
이 대통령의 이날 발언은 지난 1월 “밀려오는 거대한 수레를 피할 수는 없다”며 피지컬 AI 도입에 반대한 현대자동차 노조를 비판한 것과는 결이 다른 것으로, 정부의 AI 정책 기조가 생산성 향상에 치우쳐 있다는 지적을 의식한 것으로 보인다. AI가 고용시장 전반에 심대한 충격을 가할 것이라는 우려가 확산되고 있는 상황을 감안하면 바람직한 인식 변화라고 할 수 있다.
지금까지 정부의 정책 기조는 AI의 노동 대체를 가속화하는 방향이었다고 해도 과언이 아니다. 산업통상부가 제조 명장의 경험·직관·판단 등을 말하는 암묵지 데이터를 학습한 AI 모델 개발사업에 예산을 지원하기로 한 것이 대표적이다. 암묵지를 익힌 AI 로봇이 제조 현장에 투입되면 숙련 노동의 탈가치화, 직무 재편 등 현장의 구조적 변화가 불가피해진다. 이런 사업이 노동현장에 미칠 수 있는 광범위한 충격을 감안하면, 사업 추진에 사회적 합의가 이뤄져야 한다는 노동계 요구가 무리하다고 볼 수만도 없다. 이 대통령은 지난달 27일 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)를 만난 자리에서 “AI 시대인 지금이야말로 기본소득이 필요한 거 아니냐”고 했는데, AI의 노동 대체를 숙명으로 여기고 그에 따른 ‘사후 재분배’에 주목하고 있는 건 아닌지 우려하게 만든다. 이것은 ‘상생의 길’이라고 할 수 없다.
노벨경제학상 수상자 다론 아제모을루·사이먼 존슨 미국 매사추세츠공과대학(MIT) 교수는 지난 2월 발표한 논문 ‘친노동자 AI 구축’에서 AI가 노동자를 대체하는 기술이 아니라 노동자 역량을 강화하는 기술이 되도록 정책적 개입이 필요하다고 주장했다. 시장에만 맡겨둘 경우 노동시장 불평등이 심화되는 쪽으로 기술이 발전하지만, 정책에 따라선 그 물꼬를 돌릴 수 있다는 뜻이다. 새로운 기술이 인간 사회에 번영을 가져오는 것은 자동적 과정이 아니라 사회가 내리는 경제적·사회적·정치적 선택의 결과라는 함의가 담겨 있다. 대통령이 밝힌 ‘상생의 길’은 이런 방향이어야 한다.

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