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김영훈 노동장관 “AI 과실 공정하게 나눠야”···‘새로운 사회계약’ 화두 제시

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작성자 작성자 : 행복이이 연락처 연락처 : E-mail E-mail : djnfgsdj344hg@naver.com 댓글 0건 조회 9회 작성일 26-06-15 07:20

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김영훈 고용노동부 장관이 국제 무대에서 ‘인공지능(AI) 시대 새로운 사회계약’을 화두로 제시했다. AI 기술의 혜택이 특정 기업이나 계층에 독점되지 않도록 공정하게 분배하고, 사회적 대화를 통해 인간 중심의 전환을 이뤄야 한다는 구상이다.
김 장관은 10일(현지시간) 오후 3시30분 스위스 제네바 유엔본부에서 열린 제114차 국제노동기구(ILO) 총회 본회의에서 정부 수석대표로 연설했다. 김 장관은 ‘사람 중심 AI 전환’을 내걸고 AI의 혜택이 특정 기업이나 계층에 집중돼서는 안 된다는 점을 강조했다.
올해 총회는 질베르 웅보 ILO 사무총장의 ‘양질의 노동을 위한 인공지능 활용’ 보고서를 중심 의제로 다뤘다. 김 장관은 “보고서는 AI가 양질의 일자리와 사회 정의로 이어질지 아니면 새로운 격차와 불평등을 심화시킬지는 결국 우리의 정책, 제도 그리고 사회적 선택에 달려있다고 강조하고 있다”며 “기술 혁신에 따른 사회 혁신을 함께 추동할 때 AI는 모두의 성장으로 이어질 것”이라고 밝혔다.
이어 “AI의 과실이 독점되지 않고 노동자와 기업, 원청과 협력업체, 지역사회와 공정하게 나뉘도록 해야 한다”며 “재투자냐, 재분배냐의 이분법을 뛰어넘어 공정한 분배가 재투자로 이어져 지속 가능한 성장을 만드는 것이 인간을 위한 AI 시대의 새로운 사회계약”이라고 말했다.
김 장관은 한국 정부가 ‘노동 있는 산업 대전환’을 위해 직업훈련과 평생학습, 전직 지원 정책을 추진하고 있다고 소개했다. 또 플랫폼 노동자 등 새로운 형태의 노동자까지 보호할 수 있도록 고용보험과 산재보험 적용 범위를 확대하고 있다고 밝혔다.
김 장관은 “기술혁신은 어느 한쪽의 희생 위에서 지속될 수 없다”며 “노동자와 사용자, 정부가 함께 참여하는 사회적 대화를 통해 신뢰를 구축해 나갈 때 더 공정하고 더 인간 중심적인 AI 전환이 이루어질 것”이라고 말했다. 끝으로 “루소의 사회계약론이 근대의 문을 열었듯이, 인간을 위한 AI에 걸맞은 새로운 사회계약에 대한 모색이 이곳 제네바 ILO에서 시작되기를 바란다”며 연설을 마무리했다.
ILO가 공개한 사무총장 보고서는 AI가 노동시장 불평등을 확대할 가능성에 주목했다. 디지털 기술과 자본을 갖춘 선진국·대기업·고숙련 노동자는 AI를 통해 생산성을 높일 수 있지만, 그렇지 못한 국가·중소기업·저숙련 노동자는 변화에 따른 위험에 더 크게 노출될 수 있다는 것이다.
특히 여성 노동자가 많이 종사하는 사무·행정직이 AI의 영향을 크게 받을 것으로 분석했다. 실제로 고소득 국가에서는 여성 일자리의 41%가 생성형 AI 영향권에 놓여 있는 것으로 추산돼 남성(28%)보다 대체 위험이 컸다.
보고서는 대응 방안으로 평생학습과 직업훈련, 사회보호 체계 강화를 제시했다. 또 AI 도입 과정에서 사회적 대화가 필수적이라며 노동자가 AI 기술 도입 과정에 참여할수록 생산성과 조직 성과도 개선될 수 있다고 예측했다.
이번 ILO 총회는 187개 회원국 노사정 대표가 참석하며 지난 1일부터 오는 12일까지 열린다. 플랫폼 경제와 양질의 일자리, 사회적 대화, 직장 내 성평등 등이 주요 의제로 논의된다.
서울 송파구의 석촌호수길은 약 2.5㎞ 길이의 인기 산책로다. 대중교통으로는 2호선 잠실역과 8호선 석촌역이 가깝다. 하지만 달려서 ‘안경’ 모양을 만들기 위해서는 오른쪽 안경테 끝 지점부터 시작해야 한다.
9호선 송파나루역 1번 출구에서 출발해 약 400m 직진하면 횡단보도가 나온다. 길을 건너 석촌호수 동호(東湖)의 ‘더갤러리 호수’가 보이는 쪽으로 내려가면 석촌호수길이 시작된다. 송파구는 석촌호수길의 반시계방향 통행을 권장하고 있으며, 러닝도 이 방향으로 하면 된다.
석촌호수길은 평탄하며, 8자 형태의 두 원이 만나는 잠실호수교 하단을 지나면 전체 코스의 약 4분의 1을 달린 셈이다.
석촌호수길은 바닥이 푹신한 우레탄 재질에 100m 단위로 거리표시가 되어 있고, 군데군데 쉴 수 있는 벤치가 있어서 초보자라고 해도 부담 없이 달릴 수 있어 좋다. 카페와 화장실도 코스 주변 곳곳에 마련돼 있다.
포토 스폿은 석촌호수 서호 끝부분의 석촌호수 아뜰리에를 추천한다. 호수와 롯데타워가 가장 잘 보이는 지점으로 시원한 풍경 사진을 촬영할 수 있다. 이 지점에서 왼쪽 안경테를 완성하려면 9호선 석촌고분역 2번 출구까지 달려갔다가 다시 돌아와야 한다. 다시 석촌호수길로 돌아와 출발 지점까지 달리면 다리를 펼친 안경 모양 완성!
호숫가 산책로 특성상 저녁에는 조명에 의해 모여드는 벌레가 낮보다 많다. 석촌호수 동호 동쪽에는 카페거리가 형성돼 있으며, 그 일대의 대표 골목이 ‘송리단길’이다. 달리기를 마치고 가고 싶은 카페나 맛집을 정해두면 충분한 동기부여로 더 즐겁게 달릴 수 있다.
지난주말부터 이번 주 초까지 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 방한으로 한국 전체가 들썩였습니다. 황 CEO는 상추 쌈을 싸 먹고, 라이브 방송에 출연하며 한국 기업과 끈끈한 협력관계를 다졌는데요. 방한 직전에는 자신의 고향이기도 한 대만을 찾아 ‘반도체 동맹’을 과시하기도 했죠.
월스트리트저널은 황 CEO의 방한을 두고 “한국 주요 테크기업과 인공지능(AI) 인프라 구축 확대에 나섰다”는 취지로 보도했습니다. 반도체 분야 핵심 거점 국가로 떠오른 한국과 대만을 엔비디아의 ‘AI깐부’로 각인시키는 데 성공한 셈입니다.
동맹을 과시하려는 황 CEO의 이런 움직임은 최근 빅테크 기업들의 ‘탈엔비디아’ 흐름과 무관치 않아 보입니다. 돈을 쏟아붓는 데 지친 빅테크들이 엔비디아 의존도를 낮추기 위해 힘쓰고 있기 때문이죠. AI 산업의 병목을 장악하려는 쪽과, 이에 휘둘리지 않으려는 진영 간 ‘기싸움’도 거세질 것으로 전망되는데요. 업계의 흐름을 짚어보겠습니다.
지금까지 AI 인프라 확장의 수혜는 엔비디아에 집중됐습니다. 엔비디아가 발표한 지난 1분기 영업이익률은 65.6%입니다. 하드웨어 업체로서는 이례적인 수준이자, GPU 시장에서 엔비디아의 압도적 지배력을 보여주는 수치입니다.
엔비디아는 여기에 더해 최근 GPU에 네트워크·이더넷 등 AI 인프라를 패키지로 판매하는 전략을 취하고 있습니다. 부품이 아니라 시스템 단위로 판매해 마진을 극대화하는 방식입니다. AI 인프라 구축 속도전에 나선 기업들은 ‘울며 겨자 먹기’로 엔비디아 제품을 살 수밖에 없는 상황이고요.
하지만 막대한 이익은 반작용을 낳습니다. ‘큰 손’인 빅테크를 중심으로 엔비디아 의존도를 낮추려는 움직임도 거세지고 있습니다.
특정 목적에 맞게 설계한 주문형 ASIC(맞춤형 반도체) 확대가 대표적입니다. GPU보다 범용성은 떨어지지만, 추론·계산·추천 등 특화 작업에 강합니다. 구글은 브로드컴과 TPU를, 아마존은 마벨 테크놀로지와 트레이니움을 개발해오고 있습니다. 시장조사업체 트렌드포스는 ASIC 기반 서버 비중은 올해 27.8%까지 오르고, 2030년에는 40%에 근접할 것으로 전망했습니다.
빅테크뿐만이 아닙니다. 오픈AI도 올해 하반기부터 브로드컴과 개발한 칩을 10GW(기가와트) 규모로 배치할 계획입니다. 앤트로픽도 브로드컴·구글과 3.5GW 규모의 칩 계약을 맺었습니다. 더 이상 엔비디아 생태계에만 얽매여 있지 않겠다는 신호로 해석됩니다.
AI 가속기 연결 분야에서도 엔비디아 의존도를 낮추려는 흐름이 이어지고 있습니다. 엔비디아는 그간 자체 인터커넥트 시스템인 NV링크를 내세웠는데요. NV링크는 수십 개의 GPU를 연결하는 기술로, AI 데이터센터의 핵심 요소로 꼽힙니다. 엔비디아 생태계 ‘락인 효과’를 일으키는 장치인 셈이죠.
‘탈엔비디아’ 진영에서는 2024년 10월 개방형 인터커넥트 표준을 추진하는 UA링크 컨소시엄을 출범시켰습니다. 현재는 마이크로소프트·메타·구글·애플 등이 참여해 주도하고 있고요. 엔비디아에 밀린 반도체 기업 AMD, 인텔 등도 합류했습니다.
UA링크 컨소시엄은 지난 4월에는 UA링크 2.0의 주요 사양을 공개하며 “개방형 거버넌스, 다중 공급사 생태계, 벤더 종속 없는 상호운용 솔루션을 가능하게 한다”고 설명했죠.
엔비디아도 우군 확보에 나서고 있습니다. 코어위브·네비우스그룹 등 ‘네오클라우드’ 그룹과 손잡고 GPU를 우선 공급하는 게 대표적인데요. 네오클라우드는 GPU를 대량으로 구축한 뒤 이를 기업들에 임대하는 사업 모델입니다. 또 마벨 테크놀로지에 20억달러를 투자하고, 공개 석상에서 “다음 1조달러 기업”이라고 띄우는 등 경쟁사까지 끌어안는 행보를 보이고 있죠.
의존도 낮추기는 AI 칩과 네트워킹에만 그치지 않습니다. 지난 4월 마이크로소프트는 오픈AI 모델을 자사 제품에 독점적으로 제공하던 구조를 완화하는 방향으로 관계를 재설정했습니다. 이후 자체 추론 칩을 공개하며 에이전트 AI 시장에 직접 뛰어들었습니다. 오픈AI도 아마존 등과 컴퓨팅 용량을 계약하며 공급망 다변화에 나섰죠.
이런 움직임들은 한국 기업에도 기회가 될 수 있습니다. 기술전문매체 디인포메이션은 지난 11일 구글이 차세대 AI 칩 생산 공정 일부를 삼성전자 파운드리 사업부에 맡기는 방안을 검토 중이라고 보도했는데요. TSMC에 집중된 공급망을 분산시키려는 의도로 풀이됩니다. 삼성전자로서는 빅테크 공급망에 합류할 길이 열린 셈입니다.
하지만 마냥 반길 일만도 아니라는 분석도 있습니다. 사실 삼성전자·SK하이닉스의 주력 상품인 메모리 반도체는 현재 AI 데이터센터의 핵심 병목입니다. 덕분에 메모리 가격도 천정부지 뛰었는데요. 지난 1분기 기준 SK하이닉스의 영업이익률은 72%입니다.
그러나 이 상황이 언제까지 이어질지는 미지수입니다. 최태원 SK그룹 회장이 지난 4월 “메모리가 너무 비싸지면 사람들이 메모리를 쓰지 않을 수 있는 모든 방법을 연구하기 시작할 것”이라고 말했습니다. AI 기업들이 언젠가 삼성전자와 SK하이닉스에 대한 의존도를 낮추려 할 수 있다는 뜻입니다.
AI 인프라 구축을 둘러싼 합종연횡의 시대에 두 국내 대표 반도체 기업이 어떤 전략을 펼쳐 나갈지 주목됩니다.

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