반등은 하루만? 다시 흔들리는 코스피···8월에도 ‘롤러코스피’ 이어질까
페이지 정보
작성자 작성자 : 행복이이 연락처 연락처 : E-mail E-mail : djnfgsdj344hg@naver.com 댓글 0건 조회 6회 작성일 26-08-07 01:58본문
코스피 지수가 3일 5% 하락하며 거래를 마쳤다. 직전 거래일 17% 폭등한 뒤 하루 만에 약세로 돌아서며 급등락을 반복하는 모습이다. ‘삼전·닉스’는 8% 넘게 동반 하락했다. 증권가에서는 이달에도 ‘롤러코스터’ 장세가 이어질지, 변동성이 잦아들며 반등 흐름을 회복할지 주목하고 있다.
코스피는 이날 전장 대비 338포인트(5.12%) 내린 6257.45에 장을 마쳤다. 코스닥은 전장 대비 17.59포인트(2.44%) 오른 737.35에 마감했다.
앞서 직전 거래일인 지난달 31일 코스피는 사흘간 이어진 폭락 끝에 1001.89포인트(17.91%) 오른 6595.45로 마치며 역대 최대 상승률과 상승폭을 기록했다. 그러나 하루만에 하락세로 돌아선 것이다.
반도체주가 지수를 끌어내렸다. 삼성전자는 이날 전장 대비 8.76% 내린 23만9500원에, SK하이닉스는 8.78% 내린 156만7000원에 거래를 끝냈다.
이날 유가증권시장에선 외국인이 2조8429원 순매도하며 다시 매도 우위로 전환했다. 기관도 1조9477억원 순매도했다. 개인은 4조6531억원 순매수하며 지수 하단을 떠받쳤다.
이날 증시 하락은 미국·이란 간 지정학적 긴장이 완화하고 지난주 말 미국 뉴욕증시가 상승세를 보였지만 전거래일 급등에 따른 차익실현 매물이 쏟아진 게 영향을 미친 것으로 풀이된다.
이경민 대신증권 연구원은 “국내 증시는 지난 금요일 반도체 급등에 따른 되돌림을 소화했다”며 “삼성전자와 SK하이닉스를 중심으로 외국인의 차익실현 매물이 출회되며 되돌림 장세가 나타났다”고 말했다.
증권가에서는 지난달에 이어 이달 국내 증시가 변동성 장세를 이어갈지, 반등 흐름을 회복할지 주목하고 있다.
지난 6월 코스피는 올해 들어 115% 상승하며 글로벌 주요 증시 중 상승률 1위를 기록했지만, 지난달 22% 급락하면서 하락률 1위로 돌아섰다. 급등락 장세에 시장안정장치인 사이드카와 서킷브레이커도 잇따라 발동됐다. 한국거래소에 따르면 지난달 유가증권시장에서 사이드카와 서킷브레이커는 각각 총 15회, 4회 발동됐다.
코스피의 향후 경로를 두고 증권가의 전망은 엇갈리고 있다. 대신증권은 이날 올해 코스피 목표치를 기존 1만1500에서 9300으로 낮췄다. 신한투자증권도 지난달 30일 하반기 코스피 목표치를 기존 1만1000에서 8800으로 내렸다. DB증권은 지난달 29일 코스피의 단기 저점으로 5500선을 제시했다.
반면 블룸버그에 따르면 글로벌 투자은행(IB) 모건스탠리는 이날 보고서에서 한국 주식에 대한 투자 의견을 ‘비중 확대’로 상향 조정했다. 시장 내 쏠림 해소와 레버리지 청산 뒤 코스피가 자사 목표치인 9000포인트까지 36%의 상승 여력을 보유하고 있다는 진단이다.
한지영 키움증권 연구원은 “관건은 주가 회복력의 강도와 지속성”이라며 “일차적으로는 미국 7월 고용지표, (미국 빅테크 기업인) AMD·샌디스크 실적, 외국인 수급 변화 등이 이를 결정할 것으로 예상된다”고 말했다.
5일 서울 중구 하나은행 위변조대응센터에서 한 직원이 달러화를 정리하고 있다.
<연합뉴스>
인공지능(AI) 개발사들이 단순 챗봇 서비스나 사무자동화를 넘어 수학 난제 풀이나 신약 개발과 같은 과학연구 분야로 무게중심을 대거 옮기고 있다. 높은 부가가치를 창출하는 동시에, 고용 대체 논란을 비켜 가며 ‘인류 복지 증진’이라는 명분까지 챙길 수 있어서다. 여기에 복잡한 과학연구 과정 자체가 AI 모델의 성능을 끌어올리는 ‘실험실(테스트베드)’ 역할을 한다는 점도 고려한 것으로 보인다.
가장 공격적으로 나선 업체는 오픈AI다. 오픈AI는 지난 1일 차세대 AI 모델 ‘아스트라’의 내부 버전이 27년간 풀리지 않던 ‘비소픽 군’ 문제를 비롯해 수학·컴퓨터과학 분야의 장기 미해결 문제 10건에서 새로운 증명을 내놨다고 밝혔다. 앞서 오픈AI는 지난 5월 폴 에르되시가 1946년 제시한 ‘평면 단위거리 문제’의 핵심 추측을 반증해 수학계로부터 “AI 수학의 이정표”라는 평가를 받았다.
오픈AI는 과학 분야 고객 확보에도 적극적으로 나섰다. 내년까지 학술기관 소속 연구자 10만명에게 무료로 첨단 모델을 제공하는 내용의 ‘학술연구자를 위한 챗GPT’ 프로젝트를 지난달 30일 발표했다. 오픈AI는 “강력한 도구를 연구자 손에 쥐여주고 통제권을 유지하도록 하는 게 우리의 역할”이라고 했다.
다른 AI 개발사들도 앞다퉈 과학연구 분야 확장에 나서고 있다. 구글 딥마인드 연구진은 지난 5월 ‘에르되시 문제’ 353개 중 9개를 해결했다고 밝혔다. 지난달엔 단일 목적용 AI인 ‘알파폴드’ 전담팀을 해체하고 핵심 인력을 제미나이 등 부서로 재배치했다. 특정 문제만 푸는 특화 모델에서 연구 전 과정을 수행하는 ‘범용 과학 에이전트’로 체질을 바꾸려는 행보다.
앤트로픽도 문헌 검색부터 코딩, 데이터 분석, 논문 초안 작성까지 한 곳에서 처리하는 ‘클로드 사이언스’를 지난 6월 선보였다. 소외질환 신약 후보물질 발굴에도 나섰다.
이 같은 전환은 대형 기업고객 유치로 직결된다. 신약 개발 비용이 계속 오르는 상황에서 AI가 비용 절감 도구로 각광을 받으면서 글로벌 제약사 머크도 지난 4월 구글 클라우드와 제미나이 엔터프라이즈 등을 도입하는 최대 10억달러 규모 다년 계약을 맺었다. 글로벌마켓인사이트는 AI 신약개발 시장이 올해 40억달러에서 2035년 439억달러로 커질 것으로 내다봤다.
명분과 실리 등도 명확하다. 회계 등 사무 자동화 도구는 일자리 감축 반발에 부딪힐 수 있지만 신약·신소재·에너지 개발 지원은 인류 복지 증진이라는 명분을 앞세울 수 있다. 또 과학 연구용 AI는 국가전략과도 맞물려 정부 지원을 끌어내기에도 유리하다. 미국 정부가 지난해 주요 국립연구소의 슈퍼컴퓨터 등 연구인프라를 AI와 연결하려는 ‘제네시스 미션’ 프로젝트를 추진하자 주요 AI 개발사들이 앞다퉈 참여 의사를 밝힌 것도 같은 맥락이다.
복잡한 과학연구 흐름을 처리하다 보면 AI의 연산 속도와 문제 해결 능력이 자연스럽게 향상되는 부수적 효과도 크다. 연구 과정 자체가 AI 성능을 측정하고 향상시킬 ‘테스트베드’ 역할을 하는 셈이다.
반면 한국의 과학연구 AI 접목은 아직 걸음마 단계다. 과학기술정보통신부는 지난달 글로벌 반도체기업 AMD와 국가과학AI연구센터의 고성능 컴퓨팅 자원·소프트웨어·인력 지원 협약을 맺으며 인프라 구축에 나섰지만 현재 인력은 20여명 수준에 불과하다. 비슷한 역할을 하는 캐나다 밀라연구소(교수 140명·학생 연구자 1200여명) 등과는 격차가 크다. 센터는 올 하반기 추가 인력 확보에 나선다는 계획이다. 이정희 중앙대 경제학과 교수는 “신기술 상용화의 걸림돌은 아이디어보다 시간과 비용인 경우가 많다”며 “AI는 이 두 가지 병목을 크게 개선할 수 있을 것으로 기대되는 상황이라 도입 메리트가 크다”고 말했다.
코스피는 이날 전장 대비 338포인트(5.12%) 내린 6257.45에 장을 마쳤다. 코스닥은 전장 대비 17.59포인트(2.44%) 오른 737.35에 마감했다.
앞서 직전 거래일인 지난달 31일 코스피는 사흘간 이어진 폭락 끝에 1001.89포인트(17.91%) 오른 6595.45로 마치며 역대 최대 상승률과 상승폭을 기록했다. 그러나 하루만에 하락세로 돌아선 것이다.
반도체주가 지수를 끌어내렸다. 삼성전자는 이날 전장 대비 8.76% 내린 23만9500원에, SK하이닉스는 8.78% 내린 156만7000원에 거래를 끝냈다.
이날 유가증권시장에선 외국인이 2조8429원 순매도하며 다시 매도 우위로 전환했다. 기관도 1조9477억원 순매도했다. 개인은 4조6531억원 순매수하며 지수 하단을 떠받쳤다.
이날 증시 하락은 미국·이란 간 지정학적 긴장이 완화하고 지난주 말 미국 뉴욕증시가 상승세를 보였지만 전거래일 급등에 따른 차익실현 매물이 쏟아진 게 영향을 미친 것으로 풀이된다.
이경민 대신증권 연구원은 “국내 증시는 지난 금요일 반도체 급등에 따른 되돌림을 소화했다”며 “삼성전자와 SK하이닉스를 중심으로 외국인의 차익실현 매물이 출회되며 되돌림 장세가 나타났다”고 말했다.
증권가에서는 지난달에 이어 이달 국내 증시가 변동성 장세를 이어갈지, 반등 흐름을 회복할지 주목하고 있다.
지난 6월 코스피는 올해 들어 115% 상승하며 글로벌 주요 증시 중 상승률 1위를 기록했지만, 지난달 22% 급락하면서 하락률 1위로 돌아섰다. 급등락 장세에 시장안정장치인 사이드카와 서킷브레이커도 잇따라 발동됐다. 한국거래소에 따르면 지난달 유가증권시장에서 사이드카와 서킷브레이커는 각각 총 15회, 4회 발동됐다.
코스피의 향후 경로를 두고 증권가의 전망은 엇갈리고 있다. 대신증권은 이날 올해 코스피 목표치를 기존 1만1500에서 9300으로 낮췄다. 신한투자증권도 지난달 30일 하반기 코스피 목표치를 기존 1만1000에서 8800으로 내렸다. DB증권은 지난달 29일 코스피의 단기 저점으로 5500선을 제시했다.
반면 블룸버그에 따르면 글로벌 투자은행(IB) 모건스탠리는 이날 보고서에서 한국 주식에 대한 투자 의견을 ‘비중 확대’로 상향 조정했다. 시장 내 쏠림 해소와 레버리지 청산 뒤 코스피가 자사 목표치인 9000포인트까지 36%의 상승 여력을 보유하고 있다는 진단이다.
한지영 키움증권 연구원은 “관건은 주가 회복력의 강도와 지속성”이라며 “일차적으로는 미국 7월 고용지표, (미국 빅테크 기업인) AMD·샌디스크 실적, 외국인 수급 변화 등이 이를 결정할 것으로 예상된다”고 말했다.
5일 서울 중구 하나은행 위변조대응센터에서 한 직원이 달러화를 정리하고 있다.
<연합뉴스>
인공지능(AI) 개발사들이 단순 챗봇 서비스나 사무자동화를 넘어 수학 난제 풀이나 신약 개발과 같은 과학연구 분야로 무게중심을 대거 옮기고 있다. 높은 부가가치를 창출하는 동시에, 고용 대체 논란을 비켜 가며 ‘인류 복지 증진’이라는 명분까지 챙길 수 있어서다. 여기에 복잡한 과학연구 과정 자체가 AI 모델의 성능을 끌어올리는 ‘실험실(테스트베드)’ 역할을 한다는 점도 고려한 것으로 보인다.
가장 공격적으로 나선 업체는 오픈AI다. 오픈AI는 지난 1일 차세대 AI 모델 ‘아스트라’의 내부 버전이 27년간 풀리지 않던 ‘비소픽 군’ 문제를 비롯해 수학·컴퓨터과학 분야의 장기 미해결 문제 10건에서 새로운 증명을 내놨다고 밝혔다. 앞서 오픈AI는 지난 5월 폴 에르되시가 1946년 제시한 ‘평면 단위거리 문제’의 핵심 추측을 반증해 수학계로부터 “AI 수학의 이정표”라는 평가를 받았다.
오픈AI는 과학 분야 고객 확보에도 적극적으로 나섰다. 내년까지 학술기관 소속 연구자 10만명에게 무료로 첨단 모델을 제공하는 내용의 ‘학술연구자를 위한 챗GPT’ 프로젝트를 지난달 30일 발표했다. 오픈AI는 “강력한 도구를 연구자 손에 쥐여주고 통제권을 유지하도록 하는 게 우리의 역할”이라고 했다.
다른 AI 개발사들도 앞다퉈 과학연구 분야 확장에 나서고 있다. 구글 딥마인드 연구진은 지난 5월 ‘에르되시 문제’ 353개 중 9개를 해결했다고 밝혔다. 지난달엔 단일 목적용 AI인 ‘알파폴드’ 전담팀을 해체하고 핵심 인력을 제미나이 등 부서로 재배치했다. 특정 문제만 푸는 특화 모델에서 연구 전 과정을 수행하는 ‘범용 과학 에이전트’로 체질을 바꾸려는 행보다.
앤트로픽도 문헌 검색부터 코딩, 데이터 분석, 논문 초안 작성까지 한 곳에서 처리하는 ‘클로드 사이언스’를 지난 6월 선보였다. 소외질환 신약 후보물질 발굴에도 나섰다.
이 같은 전환은 대형 기업고객 유치로 직결된다. 신약 개발 비용이 계속 오르는 상황에서 AI가 비용 절감 도구로 각광을 받으면서 글로벌 제약사 머크도 지난 4월 구글 클라우드와 제미나이 엔터프라이즈 등을 도입하는 최대 10억달러 규모 다년 계약을 맺었다. 글로벌마켓인사이트는 AI 신약개발 시장이 올해 40억달러에서 2035년 439억달러로 커질 것으로 내다봤다.
명분과 실리 등도 명확하다. 회계 등 사무 자동화 도구는 일자리 감축 반발에 부딪힐 수 있지만 신약·신소재·에너지 개발 지원은 인류 복지 증진이라는 명분을 앞세울 수 있다. 또 과학 연구용 AI는 국가전략과도 맞물려 정부 지원을 끌어내기에도 유리하다. 미국 정부가 지난해 주요 국립연구소의 슈퍼컴퓨터 등 연구인프라를 AI와 연결하려는 ‘제네시스 미션’ 프로젝트를 추진하자 주요 AI 개발사들이 앞다퉈 참여 의사를 밝힌 것도 같은 맥락이다.
복잡한 과학연구 흐름을 처리하다 보면 AI의 연산 속도와 문제 해결 능력이 자연스럽게 향상되는 부수적 효과도 크다. 연구 과정 자체가 AI 성능을 측정하고 향상시킬 ‘테스트베드’ 역할을 하는 셈이다.
반면 한국의 과학연구 AI 접목은 아직 걸음마 단계다. 과학기술정보통신부는 지난달 글로벌 반도체기업 AMD와 국가과학AI연구센터의 고성능 컴퓨팅 자원·소프트웨어·인력 지원 협약을 맺으며 인프라 구축에 나섰지만 현재 인력은 20여명 수준에 불과하다. 비슷한 역할을 하는 캐나다 밀라연구소(교수 140명·학생 연구자 1200여명) 등과는 격차가 크다. 센터는 올 하반기 추가 인력 확보에 나선다는 계획이다. 이정희 중앙대 경제학과 교수는 “신기술 상용화의 걸림돌은 아이디어보다 시간과 비용인 경우가 많다”며 “AI는 이 두 가지 병목을 크게 개선할 수 있을 것으로 기대되는 상황이라 도입 메리트가 크다”고 말했다.
안양대형로펌
수원이혼전문변호사
웹사이트 상위노출
수원회생
용인대형로펌
네이버 웹사이트 상위노출
양산이혼전문변호사
이혼소송
대전이혼전문변호사
사이트 상위등록
남양주음주운전변호사
화물운송자격증
피망뉴베가스머니상
https://www.mm1069.com
홈페이지 상위등록
조정이혼
이혼전문변호사
용인성범죄변호사
용인성범죄전문변호사
승소사례
창원이혼전문변호사
인스타그램 팔로워 늘리기
나무증권사기
홈페이지 상단노출
오산하수구막힘
수원형사전문변호사
카니발 장기렌트
안산음주운전변호사
